Análisis de imágenes de resonancia magnética aplicado al diagnóstico del Alzheimer.

Ponente(s): Jaicer Jonas Lopez Rivero, Hugo Adán Cruz Suarez.

Actualmente se han propuesto distintos métodos que analizan imágenes de resonancia magnética (MRI) para detectar la enfermedad de Alzheimer (AD), estos se diferencian en las técnicas utilizadas y en los distintos índices de validación obtenidos. En este trabajo se plantea el problema de analizar MRI para detectar características del cerebro que nos puedan llevar a concluir si se puede o no diagnosticar la AD. Se propone un algoritmo secuencial que emplea técnicas estadísticas y de aprendizaje automático entre las que se encuentran la transformada wavelet discreta bidimensional, el análisis de componentes principales, el discriminante lineal de Fisher y la máquina de aprendizaje extremo. Cada una de las técnicas utilizadas juega un rol importante en cuanto a la extracción eficiente de características, reducción de dimensionalidad y clasificación. Los resultados de la implementación de esta metodología validan la utilidad de nuestra propuesta. Además, el rendimiento de clasificación obtenido es prometedor ya que se encuentra alrededor del 85 %.