Propiedades asintóticas de algunos métodos de clasificación multicategoría para datos de dimensión alta

Ponente(s): Addy Margarita Bolívar Cimé, Dorilian García Cerino, Victor Manuel Pérez-Abreu Carrión

Los datos de dimensión alta se refieren a datos multivariados cuya dimensión es mayor al tamaño de la muestra, estos datos aparecen por ejemplo en genómica, reconocimiento de imágenes, análisis de datos funcionales, etc. En esta plática se hablará de algunas propiedades asintóticas que tienen ciertos métodos de clasificación multicategoría cuya construcción se basa en hiperplanos separantes, al hacer tender la dimensión de los datos a infinito mientras que el tamaño de la muestra permanece fijo.