Mezcla de sinogramas como técnica de data augmentetion en termografías de pie diabético

Ponente(s): Diego Alfredo Rodríguez Rodríguez, Aurora Espinoza-Valdez, Jorge Gálvez-Rodríguez

Las complicaciones con las heridas en los pies diabéticos son peligros latentes con los que los pacientes diagnosticados con este padecimiento tienen que lidiar diariamente. Las técnicas de inteligencia artificial se han enfocado principalmente en la distribución de temperatura ya que antes de cualquier aparición de una ulcera existe un incremento local en temperatura debido a un proceso inflamatorio. El cual es muy difícil de identificar con examinación física, pero ayuda a establecer medidas preventivas para evitar futuras complicaciones. En este trabjo se desarrolló e implementó una técnica nobel de data augmentation haciendo uso de sinogramas aplicando la transformada de Radon para obtener proyecciones y balancear las clases. Los resultados muestran una mayor robustez comparado al data augmentation geométrico y menor costo computacional al data augmentation de redes neuronales.