Pronósticos de precios de acciones de Bolsa de Valores utilizando aprendizaje automático y metodo Monte Carlo.

Ponente(s): Víctor Hugo Cordero Correa, Oliver Fernando Cuate González

El propósito principal de este proyecto es evaluar y comparar el desempeño de dos enfoques diferentes para la predicción de precios de acciones. Por un lado, se utilizarán redes neuronales, específicamente el modelo LSTM (Long Short-Term Memory), para aprovechar su capacidad de capturar patrones y dependencias en las series de tiempo. Por otro lado, se empleará el método de Monte Carlo, que se basa en la ley de los grandes números y la simulación de múltiples escenarios utilizando probabilidades estadísticas. El enfoque adoptado en este proyecto implica dos fases principales. En la primera fase, se utilizará el modelo LSTM para entrenar una red neuronal utilizando datos históricos de precios de diversas acciones. Este enfoque se basa en el análisis de patrones pasados para predecir los precios futuros. El modelo LSTM captura la memoria a largo plazo y las dependencias secuenciales en los datos, lo que puede conducir a predicciones más precisas. En la segunda fase, se aplicará el método de Monte Carlo para generar múltiples trayectorias de precios hipotéticos. Estas trayectorias se basarán en suposiciones y probabilidades estadísticas derivadas de los datos históricos. El método de Monte Carlo proporciona una perspectiva probabilística y ofrece una gama de posibles escenarios futuros. Después de generar las predicciones utilizando ambos métodos, se realizará un análisis comparativo considerando la evaluación de la precisión y la calidad de las predicciones usando métricas de desempeño y los datos reales. Este análisis se utilizará para determinar qué método ofrece una mejor capacidad de predicción para los precios de las acciones, ya que se tendrá una evaluación cuantitativa de la precisión del modelo. Como principal aporte, al combinar el poder de las redes neuronales en la captura de patrones secuenciales y la capacidad de simulación del método de Monte Carlo, se busca proporcionar una visión más completa y precisa del comportamiento de los precios de las acciones que ayude a los inversores y analistas a tomar decisiones financieras más informadas y estratégicas en el mercado de acciones.