Herramienta de monitoreo estadístico multivariado libre de distribución con aprendizaje cauteloso

Ponente(s): Alvaro Eduardo Cordero Franco, Arturo Díaz, Víctor Tercero

Debido a los nuevos procesos de adquisición de datos con los que se obtiene rápidamente mediciones multivariados de la calidad de un proceso, así como a su poco ajuste con la distribución normal multivariada, se tiene la necesidad de desarrollar herramientas estadísticas de monitoreo de calidad multivariadas libres de distribución y con alta capacidad de detección de cambios en la calidad. Múltiples herramientas estadísticas se han desarrollado para esto, sin embargo, su desempeño se ve afectado por la muestra de datos en control con los que se cuente. En este trabajo, presentaremos una herramienta multivariada libre de distribución, la cual incorpora el concepto de aprendizaje cauteloso y desempeño en control garantizado. Bajo estos conceptos, se disminuye el efecto de la muestra de datos en control y se mejora la potencia de detección de verdaderos cambios en el proceso. Presentamos resultados de su desempeño y una implementación con datos reales.