Modelo de propagación de enfermedades en recintos estructurados abiertos: un enfoque de cadenas de Markov Abiertas.

Ponente(s): Raul Salgado García, Brenda Ivette García Maya, Yehtli Morales Huerta, y Raúl Salgado García

La reciente pandemia de la COVID-19 ha puesto de manifiesto que, como sociedad, somos vulnerables debido a todas las consecuencias que esta enfermedad ha dejado tras de sí. Para tratar de mitigar la propagación de la COVID-19, los gobiernos de todo el mundo implementaron medidas y protocolos para la prevención de contagios y mitigar los efectos de la pandemia. En particular, en en México, y otros pocos países como Reino Unido o Canadá, implementaron medidas de acceso restringido a espacios cerrados como supermercados, centros comerciales, estaciones de autobuses, etc. Esta medidas consistieron esencialmente en habilitar entradas exclusivas y salidas exclusivas de espacios cerrados como una medida para ralentizar la propagación de la COVID-19. En este trabajo examinamos la efectividad de estas medidas a través del estudio de la propagación de enfermedades infecciosas en recintos abiertos estructurados. Para este propósito hacemos uso del esquema de cadenas de Markov abiertas, formalismos que se han desarrollado recientemente. Este modelo recoge la estructura de recintos estructurados y dicho espacio físico se modela como una cadena de Markov, en la cual, los individuos pueden moverse de acuerdo con las reglas de transición entre estados, los que representan los compartimentos del recinto estructurado. Dentro de la idealización de este modelo de propagación de enfermedades, mostramos que los protocolos de acceso que se implementaron durante la pandemia pudieron no ser efectivos e incluso contraproducentes, lo que se puede explicar mediante un resultado en relación a los tiempos de permanencia en cadenas de Markov abiertas. Además de eso, se proveen soluciones analíticas aproximadas de campo medio, mismas que se corroboran mediante simulaciones numéricas del modelo propuesto.