La noción de equidad en algoritmos de clasificación

Ponente(s): Johan Van Horebeek, Andrea Quintanilla Carranza

Decisiones basadas en algoritmos de clasificación pueden traer consecuencias graves en la vida cotidiana de personas. Eso conduce a la necesidad de entender mejor y poder controlar diferentes aspectos estructurales de los errores de predicción. Hoy en día, hay un interés muy particular en la equidad de modelos predictivos (algorithmic fairness). A partir de varios ejemplos, discutimos y comparamos diferentes enfoques para formalizar en términos probabilísticos la noción de equidad y mostramos cómo incorporar y manejarlos al momento de ajustar los modelos.