Un estudio de Monte Carlo para la dinámica de COVID-19 en Hermosillo

Ponente(s): Mayra Rosalia Tocto Erazo, Jorge A. Espíndola Zepeda, José A. Montoya Laos, Manuel A. Acuña-Zegarra, Daniel Olmos Liceaga, Pablo A. Reyes Castro, Gudelia Figueroa Preciado

A principios de 2020, la pandemia de COVID-19 comenzó a afectar alrededor del mundo, generando preocupación en la comunidad científica por comprender la dinámica de la enfermedad. En este contexto, se conformó un equipo de académicos de la Universidad de Sonora y del Colegio de Sonora con el fin de desarrollar un modelo matemático para evaluar el impacto del confinamiento implementado en Hermosillo. Sin embargo, las características del COVID-19 aún no eran bien conocidas al inicio de la pandemia, por lo que el equipo consideró más apropiado proponer un método para establecer rangos de valores para los parámetros del modelo desarrollado. En esta charla, presentaremos el modelo matemático propuesto y una metodología basada en el método de Monte Carlo para tener el perfil de tres escenarios base para ser comparado con unos hipotéticos, variando la fecha de inicio y la proporción de población liberada que rompió el confinamiento. Además, presentaremos algunos resultados que fueron útiles para la toma de decisiones de las autoridades locales.