Modelos y datos de evolución experimental en bacterias

Ponente(s): Ayari Fuentes Hernández

La adaptación bacteriana a entornos estresantes a menudo produce restricciones evolutivas, donde el aumento en la resistencia se asocia con una reducción en la capacidad de adaptación en un entorno diferente. Se ha propuesto aprovechar este intercambio de resistencia-coste como base de estrategias antimicrobianas racionales diseñadas para limitar la evolución de la resistencia a los medicamentos en patógenos bacterianos. Sin embargo, restringir el uso de sustancias antimicrobianas no siempre se correlaciona con una disminución en la resistencia. Además, aunque la eficacia de los medicamentos se restaure tras un período de selección relajada, no está claro cuál sería la tasa de adquisición de resistencia si los antibióticos fueran reintroducidos en el entorno. ¿Seguirían las trayectorias evolutivas el mismo camino que antes? ¿O existen contingencias históricas que modifiquen la tasa de adaptación cuando se exponen a antibióticos? En esta charla, utilizamos microfluidos de células individuales y evolución experimental combinados con bioinformática y modelos matemáticos basados en datos para estudiar cómo las poblaciones bacterianas sobreviven y proliferan en entornos impredecibles y hostiles. Por último, argumentamos que la adaptación a la resistencia a los medicamentos depende de la fuerza de la selección y las restricciones evolutivas impuestas por exposiciones previas a medicamentos.