Imputación de valores faltantes en imágenes

Ponente(s): Salvador Sánchez Velázquez

La necesidad de imputar datos faltantes en imágenes es un problema relevante para diversos campos, desde la medicina hasta la industria, de aquí surge la pregunta sobre cuál es el enfoque más efectivo y preciso. En esta investigación es de ayuda para abordar la cuestión de analizar y comparar los métodos clásicos y contemporáneos de imputación de datos faltantes en imágenes. El enfoque más efectivo se debe, en parte, a la complejidad de los datos, resolución y ruido. Esta falta de una evaluación comparativa sistemática dificulta que los investigadores y profesionales elijan la mejor estrategia para sus aplicaciones específicas. Esta investigación es crucial para garantizar la precisión y confiabilidad de las aplicaciones que utilizan datos de imágenes al proporcionar direcciones sólidas para la selección de métodos de imputación adecuados.