o Modelo de aprendizaje profundo para la caracterización de vientos de la región de La Rumorosa

Ponente(s): Lizbeth Alejandra Torres Nájera, Lili Guadarrama Bustos, Marlene Zamora Machado

La energía eléctrica es esencial para el desarrollo de la sociedad actual. Entre las energías renovables, la eólica se destaca por sus avances y viabilidad. En México, la energía eólica ha evolucionado significativamente, enfrentando desafíos y oportunidades. Uno de los parques activos en México es el Parque La Rumorosa I del cual se ha conseguido sus bases datos de un periodo de 5 años, así como los registros de CONAGUA de dicho parque, dentro de las cuales se cuenta con diferentes variables meteorológicas tales como velocidad y dirección del viento, presión, humedad, temperatura, radiación solar y adicionalmente la potencia generada. Con dicha información en este trabajo se abordará la propuesta de un modelo supervisado de aprendizaje profundo que sea capaz de caracterizar de manera automática los vientos de la región de La Rumorosa, considerando los datos obtenidos del parque mencionado anteriormente. Esto para poder comparar las estrategias utilizadas anteriormente para esta caracterización y reportar los hallazgos encontrados, así como poder contribuir a la exploración de estrategias para la caracterización de vientos de la región.