Minimización de un funcional en L^2[0,T]

Ponente(s): Isabel Guadalupe Mendez Mendez, DR. JORGE LÓPEZ LÓPEZ

En esta presentación se muestra el trabajo de tesis sobre la aplicación de un método de gradiente conjugado para minimizar un funcional J definido del espacio de Hilbert L^2[0,T] a R. El algoritmo generaliza al que se usa para minimizar la función g(x) = (1/2)x’Ax-x’b, problema equivalente a resolver en R^n el sistema algebraico lineal simétrico y definido positivo Ax=b. En particular, resolvemos los subproblemas de búsqueda en línea por Newton y por secante. El funcional J considerado está asociado con el control de un circuito de 3 juntas de Josephson el cual se pretende usar como unidad de memoria, es decir como un bit clásico, donde se pueda guardar o un 0 o un 1. Se mostrarán los resultados obtenidos con la implementación del algoritmo en MatLab.