Entendiendo las aberraciones cromáticas en imágenes digitales pra la detección de modificaciones

Ponente(s): Edgar González Fernández

El análisis forense multimedia abarca una variedad de metodologías destinadas a autenticar imágenes, grabaciones de audio y videos. Este campo ha ganado una importancia significativa recientemente debido al impacto de las falsificaciones multimedia en diversos aspectos de la vida moderna, incluyendo casos legales, robo de identidad y la propagación de noticias falsas. En el contexto de la autenticación de imágenes, las técnicas existentes exploran inconsistencias introducidas durante el proceso de formación de la imagen, que surgen de defectos de hardware, procesamiento posterior de software o métodos de codificación. Esta discusión se centra en el análisis de artefactos de la Matriz de Filtros de Color (CFA), inconsistencias derivadas de los algoritmos de interpolación cromática empleados durante el proceso de creación de imágenes a todo color. Una comprensión adecuada de la CFA, especialmente del filtro de Bayer más comúnmente utilizado, es esencial debido a su amplia adopción en cámaras digitales y dispositivos móviles. En esta charla presentamos técnicas de análisis estadístico para delinear una metodología de autenticación de imágenes.