Estimación de parámetros de un modelo del VIH

Ponente(s): Sarai Martínez Méndez, Cindy Judith Bautista Pérez, Dr. Jorge López López

ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS DE UN MODELO DEL VIH Los modelos matemáticos juegan un papel crucial en la comprensión de enfermedades como el VIH. La estimación de parámetros en estos modelos nos permite obtener ajustes que son fundamentales para entender la dinámica de la infección y para desarrollar estrategias efectivas de intervención. El objetivo principal es estimar los parámetros de un modelo para el VIH mediante el método de la adjunta, comparándolos con valores reales conocidos. El método de la adjunta consiste en definir un funcional que considere como argumentos los parámetros a estimar, obtener el gradiente de este funcional y minimizar el funcional por un método como el gradiente conjugado o el método BFGS. Este es un reporte de tesis de licenciatura. Bibliografía Alavez Ramírez, J., Fuentes Allen, J., & López Estrada, J. (2011). Noninvasive Monitoring of Hepatic Damage from Hepatitis C Virus Infection. Computational and Mathematical Methods in Medicine. Juárez Valencia, L. H., & Rojas, J. (2022). Parameter estimation in ODEs. Modelling and computational issues. Boletín de la Sociedad Mexicana de Computación Científica y sus Aplicaciones, 34-49.