Clasificación difusa con uso de privacidad diferencial

Ponente(s): Victor Manuel Ortiz Rosas, Hugo Adán Cruz Suárez

En los métodos de agrupación tradicional, los datos se dividen en grupos distintos, donde cada registro de datos pertenece a uno y sólo uno de los grupos. En la agrupación difusa, los puntos de datos pueden pertenecer a varios grupos de manera parcial. Para determinar los grupos se requiere de un conjunto de datos inicial y debido a que puede existir información confidencial en tal conjunto, existe el riesgo de que se filtre la privacidad del usuario durante el proceso de agrupación. En esta plática se hablará sobre Fuzzy C-Means y como puede la Privacidad Diferencial proteger la privacidad individual en este proceso de agrupamiento. Finalmente, se presenta una implementación en datos del sector salud.