Diseño y optimización de intervenciones para tuberculosis con métodos computacionales.

Ponente(s): Javier Roberto Rubalcava Cortés, Eliezer Flores Garza, Elisa Domínguez-Hüttinger.

La tuberculosis es una enfermedad infecciosa grave que afecta a los pulmones y puede ser mortal sin tratamiento adecuado, el cual es largo y agresivo. Las cepas resistentes a tratamientos convencionales urgen nuevas terapias. Anteriormente se desarrolló un modelo mecanístico de la interacción entre bacterias y macrófagos, validado con datos experimentales, que simula la enfermedad en tres etapas. Las simulaciones con pacientes virtuales mostraron resultados extremos: recuperación o saturación bacteriana del sistema. Un análisis de bifurcación identificó la tasa de fagocitosis como clave para controlar la infección. Usando teoría de control, se diseñaron intervenciones óptimas, tanto únicas como mixtas, mediante métodos de evolución diferencial para optimizar tiempo e intensidad de la intervención.