Modelo de propensión a digitalización de personas mayores de 18 años

Ponente(s): Edilberta Tino Salgado

MODELO DE PROPENSIÓN A DIGITALIZACIÓN DE PERSONAS MAYORES DE 18 AÑOS En la actualidad, una gran diversidad de empresas cuenta con aplicaciones móviles que ofrecen al público. De esta manera, buscan captar o ampliar su mercado objetivo y con ello obtener una mayor ganancia. XGBoost (Extreme Gradient Boosting) es uno de los algoritmos más populares de aprendizaje automático en ciencia de datos. Este algoritmo, a diferencia de técnicas como random forest, entrena secuencialmente múltiples árboles de decisión donde la iteración actual toma como referencia los márgenes de error del modelo de la iteración anterior. De esta manera, el rendimiento del modelo mejora gradualmente y en problemas de clasificación resulta en un modelo con mayor precisión de clasificación. En este trabajo, se implementa un modelo XGBoost para determinar la digitalización o no de personas mayores de 18 años. El conjunto de datos consta de 284,746,800 registros. El software que se utiliza es Python 3.10.