Esimación Bayesiana con Julia para la modelación de flujo en acuíferos de doble porosidad

Ponente(s): Daniel Caballero Morales, Dr. Luis Xavier Vivas Cruz Dr. Flaviano Godinez Jaimes

El modelo de doble porosidad propuesto por Warren & Root se utiliza extensamente en la modelación del flujo de agua subterránea en acuíferos. Este modelo explica la interacción entre dos tipos de porosidades presentes en el suelo: porosidad primaria y la porosidad secundaria. Dado que no existe una solución analítica exacta para el modelo, se emplean métodos de inversión numérica, en el cual se combina la aproximación numérica con la teoría de la Estadística Bayesiana para abordar el problema inverso. Utilizando el software Julia, se aplican cadenas de Markov Monte Carlo (MCMC) mediante el paquete Arviz para estimar los parámetros del modelo de doble porosidad. Julia se destaca por su eficiencia en la implementación de MCMC, permitiendo explorar la distribución posterior de los parámetros de manera efectiva. Esto mejorara la precisión de los parámetros estimados del modelo de doble porosidad, facilitando así una mejor gestión de los recursos hídricos subterráneos y una evaluación más rigurosa de los impactos ambientales en sistemas hidrogeológicos complejos.