Markov Stopping Games: Equilibrios de Nash en Juegos de Parada

Ponente(s): Jaicer Jonas Lopez Rivero

El objetivo de esta platica es proporcionar a los asistentes una comprensión sólida de los Markov Stopping Games y su relevancia en diversos campos de estudio y aplicaciones prácticas. En esta presentación, exploraremos a fondo los Markov Stopping Games, un fascinante campo que fusiona teoría de juegos con procesos estocásticos para modelar decisiones secuenciales en condiciones de incertidumbre. Comenzaremos examinando en detalle el modelo del juego, resaltando sus componentes esenciales y explorando los diferentes índices de rendimiento utilizados para evaluar las estrategias en estos juegos. A través de casos prácticos, ilustraremos como estos juegos se aplican en situaciones reales. Discutiremos el concepto de equilibrio de Nash en el contexto de los Markov Stopping Games, analizando cómo los jugadores pueden ajustar sus estrategias para alcanzar resultados estables y equitativos en interacciones competitivas. Además, analizaremos la sensibilidad al riesgo, explorando cómo las preferencias individuales por el riesgo influyen en la toma de decisiones.