Prediciendo la Supervivencia de Pacientes con Cáncer de Ovario

Ponente(s): Hugo Alberto Flores Arguedas, Juan Manuel Medina Castro

El cáncer de ovario epitelial tiene una de las más altas tasas de mortalidad entre todos los tumores ginecológicos. La cirugía de citorreducción y la quimioterapia intraperitoneal hipertérmica (HIPEC) se han convertido en el tratamiento estándar para abordar pacientes con cáncer intra peritoneal. Actualmente, aun se trabaja en determinar criterios que permitan elegir cuales pacientes son ideales para esta técnica. En este trabajo, proponemos un score basado en el detalle del índice de carcinomatosis peritoneal (ICP) para predecir supervivencia después de la aplicación del HIPEC. Inicialmente, un algoritmo de clustering nos permite determinar dos grupos de pacientes; uno con supervivencia baja, otro con media-alta. Como resultado, pacientes con score negativo pueden sufrir de pronta recurrencia y baja supervivencia. Este score fue construido a partir de los detalles obtenidos al aplicar un árbol de decisión. Posteriormente validamos nuestros hallazgos con la ayuda de una regresión logística y un análisis de supervivencia de Kaplan-Meier. Contar con este score permite al especialista proponer terapias de apoyo ante una posible pronta recurrencia o baja supervivencia.