Redes neuronales artificiales para el pronostico de series de tiempo

Ponente(s): Acxel Jair Avila Gallegos

Las redes neuronales son muy útiles en la predicción de valores futuros de modelos temporales. En este trabajo, se estudia la metodología de redes neuronales artificiales aplicadas en la predicción de valores futuros en modelos de series de tiempo; por ejemplo, en los modelos tradicionales como el modelo ARIMA. Se presentan algunos ejemplos de usando datos reales de series de tiempo. Así mismo, se realizan algunas comparaciones con los métodos tradicionales.