Irreversibilidad en Modelos Estocásticos de Actividad Cerebral.

Ponente(s): Sara Yadira Martínez Cano, Dr. César Octavio Maldonado Ahumada. Dr. Rodrigo Cofré Torres

El cerebro humano es una estructura bastante compleja en la que se desconocen ciertos mecanismos asociados a la actividad cerebral. Un problema importante es entender qué pasa en la actividad cerebral en los distintos niveles de conciencia, éstos son considerados como una propiedad emergente de las interacciones entre la actividad de las distintas partes que conforman el cerebro. Con tal de analizar la actividad neuronal en los distintos niveles de conciencia, el Modelo Dynamic Mean Field. Y por otra parte, el modelo de Ornstein Uhlenbeck que sirve para representar las señales BOLD (Blood Oxygen Level Dependent) obtenidas a partir de mediciones de fMRI (functional Magnetic Resonance Imaging) utilizando datos reales de 15 sujetos en diferentes etapas de sueño, con una parcelación cerebral de 90, con ́estas se pueden simular el comportamiento de la actividad cerebral para los distintos estadios de conciencia, es decir, despierto, N1, N2, N3. En este trabajo se muestra que la producción de entropía del modelo decrece conforme se pasa del estado despierto al sueño profundo.