Detección de picos R basado en análisis caótico de señales ECG

Ponente(s): Marina Emilio Aguirre, Kenia Lolbeg Juayerk Herrera

La caracterización de las señales electrocardiográficas (ECG) es elemental para diagnosticar enfermedades cardíacas, una de estas características es la detección del complejo QRS. Debido a la naturaleza no lineal y aperiódica de las señales ECG se han desarrollado distintas técnicas para la detección de los picos R; el objetivo de este trabajo es mostrar los resultados de la detección de picos R empleando el análisis de componentes principales y el análisis caótico, utilizando las señales ECG de la base de datos mexicana PhysioBC. Con esta base de datos se calcularon los exponentes de Lyapunov, la relación de autocorrelación, y el tiempo de retardo para poder llevar a cabo el análisis caótico, que se implementó posteriormente para obtener el atractor. Finalmente, a partir de estas características obtenidas y haciendo uso del análisis de componentes principales se detectaron los picos R. Referencias [1] Flores, N., Avitia, R. L., Reyna M. A., & García, C. Readily available ECG databases, Journal of Electrocardiology., vol. 51, no. 6, pp. 1095–1097 (2018). [2] Gupta, V., Mittal, M. & Mittal, V. R-peak detection based chaos analysis of ECG signal. Analog Integrated Circuits and Signal Processing 102, 479-490 (2020).