El sistema logico difuso tipo-3 general aplicado a predicción de temperatura en laminación de acero en caliente

Ponente(s): Gerardo Maximiliano Mendez X, Gerardo Maximiliano Mendez, Maria Aracelia Alcorta García

Este artículo presenta el novedoso sistema de lógica difusa Takagi-Sugeno-Kang de intervalo de Wagner-Hagras tipo 3 mejorado con entradas no singleton de tipo 1 (EWH IT3 TSK NSFLS-1) que utiliza el algoritmo de retropropagación (BP) para entrenar los parametros del antecedente y consecuente. La metodología propuesta cambia dinámicamente los parámetros solo del nivel alfa-0, minimizando algunas funciones de criterio a medida que la información actual está disponible para cada nivel alfa-k. El novedoso sistema difuso se aplicó en un procesos industrial y se utilizaron varios modelos difusos para realizar comparaciones. Los experimentos demostraron que el sistema difuso propuesto tiene una capacidad superior para predecir las variables críticas de los procesos del laminación de acero en caliente con menores errores de predicción que los producidos por los sistemas difusos de referencia.