Modelos estocásticos del crecimiento biológico

Ponente(s): Fernando Baltazar Larios, Francisco Delgado-Vences y Arelly Ornelas

En esta charla consideramos versiones estocásticas de tres modelos clásicos de crecimiento biológio dados por ecuaciones diferenciales (Von Bertalanffy, Gompertz y Logístico). Se propone una metodología para encontrar los estimadores de máxima verosimilitud, que puede aplicarse a conjuntos de datos con observaciones discretas y en el caso extremo de que sólo hayamos observado un punto para cada trayectoria. Aplicamos el criterio de información de Akaike para elegir el modelo que mejor ajuste a los datos observados. Realizamos experimentos numéricos de simulación para validar nuestro método y finalmente lo aplicamos a datos reales.