Explorando el Funcionamiento de Algoritmos de Machine Learning sin el Uso de Cajas Negras con JavaScript

Ponente(s): Miriam Morales Pérez, Jesús Eduardo Mata Cano

Los algoritmos de Machine Learning son esenciales en múltiples campos, desde la medicina hasta las recomendaciones en línea. Sin embargo, suelen considerarse "cajas negras" debido a la complejidad de los conceptos matemáticos que los sustentan. Este proyecto busca explorar algoritmos como K-vecinos más cercanos y redes neuronales de manera transparente, sin herramientas preestablecidas, usando JavaScript. El objetivo es comprender mejor cómo funcionan estos algoritmos y cómo interpretar sus resultados.