Análisis comparativo de algoritmos de IA para la conectividad cerebral en procesamiento de oraciones semánticamente congruentes e incongruentes.

Ponente(s): Damian Alfonso Villaseñor Cisneros, Aurora Espinoza-Valdez, Fabiola R. Gómez-Velázquez

El procesamiento semántico es un fenómeno cognitivo complejo que implica la integración de múltiples regiones cerebrales y redes neuronales. Para este trabajo, se realizó un estudio del procesamiento de oraciones semánticamente congruentes e incongruentes. Durante este proceso, se registró su actividad eléctrica cerebral mediante Electroencefalografía (EEG), generando un conjunto de datos detallado y representativo que facilita un análisis robusto con algoritmos matemáticos y de inteligencia artificial (IA). El objetivo principal de este estudio es identificar patrones específicos de conectividad cerebral asociados a la base de datos preprocesada con congruencia semántica y su implicación en el procesamiento del lenguaje. Para esto, se emplearon herramientas matemáticas como la teoría de grafos y la entropía de Shannon. Los resultados indican que el cerebro maneja de manera distinta las oraciones congruentes e incongruentes, mostrando patrones de conectividad cerebral específicos para cada tipo de procesamiento. En conclusión, comprender cómo el cerebro interpreta y procesa la congruencia semántica del lenguaje tiene importantes implicaciones para el desarrollo de interfaces cerebro-máquina y aplicaciones en neurociencia.