Análisis Topológico de Datos del Procesamiento Semántico por Sexo usando EEG

Ponente(s): Jashua Ricardo Amaro Lechuga, Aurora Espinoza-Valdez, Fabiola R. Gómez-Velázquez, Jorge de Jesús Gálvez Rodríguez

Comprender las funciones cognitivas del cerebro y las diferencias entre los cerebros masculinos y femeninos es crucial para una comprensión integral del comportamiento humano. Este estudio aplica Análisis Topológico de Datos (TDA, por sus siglas en inglés, topological data analysis) a datos de electroencefalografía (EEG) para investigar las diferencias en el procesamiento semántico por sexo. El análisis incluye varias etapas importantes: el preprocesamiento de los datos de EEG, selección de electrodos de interés, segmentación por palabra y aplicar corrección de línea base. Se crearon diagramas de persistencia utilizando homología persistente para identificar características topológicas de las señales EEG, y los valores más significativos fueron utilizados para clasificar los datos con el algoritmo KNeighborsClassifier. Los resultados de este estudio muestran diferencias en la actividad cerebral entre sexos durante tareas semánticas, mediante la identificación de patrones y características distintivas en las señales EEG.