¿Cómo entiende la IA a las plantas?: Aprendizaje Automático y Análisis de Imágenes para la Nutrición de Cultivos

Ponente(s): Emma Beatriz Hernández Bautista, Nancy Pérez Castro

En la actualidad, la Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como un aliado en diversos campos científicos, tales como la medicina, la robótica y la agricultura. Su presencia ha permitido la automatización de tareas críticas en estas áreas. La IA emplea bases teóricas de las matemáticas y utiliza herramientas matemáticas para el desarrollo de algoritmos y modelos. El aprendizaje automático, una sub-área esencial de la IA, se define como la capacidad de las computadoras para aprender patrones específicos mediante la implementación de algoritmos. Estas herramientas utilizan recursos como las imágenes digitales, que proporcionan datos fundamentales para el proceso de aprendizaje. En esta presentación, se describirá la metodología seguida para la extracción de características de imágenes digitales de hojas de una planta. Se emplearon características estadísticas derivadas de la identificación del color de las hojas, que fueron utilizadas para entrenar tres algoritmos de aprendizaje automático. La tarea de estos algoritmos era clasificar las hojas en dos categorías: aquellas con nutrición completa y aquellas con deficiencia de nitrógeno. Se compartirán los resultados del entrenamiento, así como los detalles del experimento realizado,