Explorando los Principios de Grupo y Simetría en Modelos de Lenguaje Grandes
Ponente(s): Alexia Fernández Castañeda, Sergio Demis Lopez Martines, Alexia Fernandez Castaneda
En esta charla de media hora, exploraremos cómo evaluar las capacidades de razonamiento en Large Language Models (LLMs) utilizando principios de grupo y simetría, conceptos fundamentales en física y matemáticas. A lo largo de la presentación, cubriremos los siguientes puntos clave:
1. Introducción a las Capacidades de Razonamiento en LLMs:
2. Fundamentos de Grupo y Simetría en la Evaluación de LLMs:
3. Evaluación de Razonamiento Aritmético en LLMs a través de Propiedades de Grupo:
4. Desafíos en la Preservación de Propiedades de Grupo por LLMs:
5. Impacto de los Grupos en la Sensibilidad y Desempeño de los LLMs
6. Optimización del Razonamiento en LLMs a través del Desglose de Problemas
Esta charla proporcionará una visión integral de cómo los principios matemáticos pueden ofrecer nuevas perspectivas para evaluar y mejorar las capacidades de razonamiento en LLMs.