Introducción a las redes neuronales y las máquinas extremas de aprendizaje

Ponente(s): Mariano José Juan Rivera Meraz

Las redes neuronales artificiales (ANNs) y las máquinas extremas de aprendizaje (ELMs) son dos técnicas fundamentales en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Las ANNs, inspiradas en el cerebro humano, consisten en capas de neuronas interconectadas que aprenden a reconocer patrones a través del entrenamiento con grandes cantidades de datos. Estas redes son ampliamente utilizadas en aplicaciones como reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural y juegos de inteligencia artificial. Por otro lado, las ELMs son una alternativa eficiente que ofrece tiempos de entrenamiento mucho más rápidos al utilizar una sola capa oculta de neuronas con pesos inicializados aleatoriamente, logrando buenos resultados con menos recursos computacionales. Durante la charla, se explorarán los principios básicos, arquitecturas y algoritmos de aprendizaje de ambas técnicas, se compararán sus ventajas y limitaciones, y se discutirán sus aplicaciones prácticas en diversos campos. Esta introducción proporcionará a los estudiantes una comprensión sólida de cómo funcionan estas tecnologías y cómo pueden aplicarlas en sus propios proyectos y futuras investigaciones.